[부스트캠프][P-stage][WK04 / Day1] Image Classification 1

1. 금일 목표

• 문제 정의 및 컴피티션 내용 정리
• 데이터 labeling 및 EDA

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2. 진행사항

1) 문제 정의 및 컴피티션 내용 정리

코로나 시국에 공공장소에서 모든 사람들의 올바른 마스크 착용 상태를 검사하기 위해 카메라로 비춰진 사람 얼굴 이미지 만으로 이 사람이 마스크를 쓰고 있는지, 쓰지 않았는지, 정확히 쓴 것이 맞는지 자동으로 가려낼 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목적으로 진행되는 컴피티션입니다.

위와 같이 마스크 착용여부, 성별, 나이를 기준으로 총 18개의 클래스가 있습니다.

• Evaluation Metric
  

2) 데이터 labeling 및 EDA

# 폴더 내부 모든 이미지의 경로 가져오기
def find_path(self, df,image_dir):
    file_path = []
    for img_path in df.path:
        for img in os.listdir(os.path.join(image_dir, img_path)):
            if (img.split('.')[0] != '') and (img.split('.')[-1] != 'ipynb_checkpoints'):
                file_path.append(os.path.join(image_dir, img_path, img))
    return file_path

img_paths = find_path(self.df, os.path.join(img_paths, 'images'))

# class label 달아주기
def make_label(self,img_paths):
    gender = img_paths.split('/')[-2].split('_')[1]
    age = int(img_paths.split('/')[-2].split('_')[-1])

    if img_paths.split('/')[-1].split('.')[0] not in ['incorrect_mask','normal']:
        wear = 'mask'
    else:
        wear = img_paths.split('/')[-1].split('.')[0]

    gender_class = 0 if gender=='male' else 1
    age_class = int(age/30)
    if wear=='mask':
        wear_class = 0
    elif wear=='incorrect_mask':
        wear_class = 1
    else:
        wear_class = 2

    return 6*wear_class + 3*gender_class + age_class

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3. 피어세션 정리

https://hackmd.io/LdnsTb1aSCumiB2pyPb1iw?view

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4. 학습 회고

첫날이라 부담스럽지 않은 내용이었습니다. eda를 시도하고 있으며 추후 보충해서 수정할 예정입니다. 이미지 데이터의 eda는 처음이라 익숙하지 않지만 그림을 봐서 그런지 즐거웠습니다 ㅎㅎ
최대한 빨리 제출해 보는 것이 목표입니다.