albumentation
[부스트캠프][P-stage][WK04 / Day3] Image Classification 3
1. 금일 목표 transform 방식 변경 및 모델 바꿔보기 제출 1회 이상, 스코어 올리기 Special mission 모델 구현 Pretrained Model 사용해보기 2. 진행사항 1) transform 방식 변경 transformations['train'] = Compose([ Resize(img_size[0], img_size[1], p=1.0), HorizontalFlip(p=0.5), ShiftScaleRotate(p=0.5), HueSaturationValue(hue_shift_limit=0.2, sat_shift_limit=0.2, val_shift_limit=0.2, p=0.5), RandomBrightnessContrast(brightness_limit=(-0.1, 0.1), co..
[부스트캠프][P-stage][WK04 / Day2] Image Classification 2
1. 금일 목표 1회 이상 제출 이미지와 해당하는 클래스 Label (18개의 클래스 중 하나)을 생성할 수 있는 Pytorch Dataset Class를 직접 생성 albumentation 라이브러리의 여러 transform 기법을 적용 2. 진행사항 1) 1회 이상 제출 처참하다... 보완해야 할 부분이 많다. 2) 이미지와 해당하는 클래스 Label (18개의 클래스 중 하나)을 생성할 수 있는 Pytorch Dataset Class를 직접 생성 class TrainDataset(Dataset): def __init__(self, img_paths, transform): self.df = pd.read_csv(os.path.join(img_paths, 'train.csv')) self.img_pat..