[부스트캠프][P-stage][WK11 / Day49,50] MRC 3

1. 강의 내용 Scaling up with FAISS (서민준 교수님) 1) Passage Retrieval and Similarity Search MIPS(Maximum Inner Product Search) 주어진 질문(query) 벡터 q에 대해 Passage 벡터 v들 중 가장 질문과 관련된 벡터를 찾아야함 -> 여기서 관련성은 내적(inner product)이 가장 큰 것 4, 5 강에서는 brute-force(exhaustive) search 방식의 검색을 사용했는데, 이때 저장해둔 모든 Sparse/Dense 임베딩에 대해 일일히 내적값을 계산하여 가장 값이 큰 passage를 추출했습니다. 하지만 이 방식은 passage의 개수가 많아질수록 비효율적이게 됩니다. 실제로 검색해야할 데이터는..