Limitations of Graph Neural Networks

0. Intro 핵심 아이디어 : 로컬 네트워크 환경을 기반으로 노드 임베딩 생성 neighbor aggregation의 아이디어를 기반으로 노드는 신경망을 사용하여 neighbor로부터 정보를 수집합니다. 다양한 신경망 선택에 따라 다양한 모델 변형이 제안되며 모델에 따라 박스 안에 들어가는 내용물이 달라집니다. 각 노드는 이웃에 따라 computation graph를 정의하고 neighbor aggregation을 통해 노드 임베딩을 구합니다. node representation을 구한 후 해당 graph의 노드들을 더하거나 평균내는 방식(Pooling)으로 하나의 graph representation을 구하게 됩니다. 위의 그림과 같이 GNN을 활용하여 많은 SOTA성능을 내기도 했지만 GNN에는 ..