[부스트캠프][WK-02 / Day6] 딥러닝 기초

1. 강의 내용 딥러닝 기본 용어 설명 (최성준 교수님) 1) Introduction 우리를 좋은 딥러너로 만드는 것은 크게 3가지가 있습니다. 먼저 텐서플로우, 파이토치와 같은 구현실력입니다. 두번째로 수학 스킬이며 마지막으로 논문의 트렌드를 따라가는 것입니다. 인공지능안에 데이터 기반 접근방식인 머신러닝이 포함되어 있고 그 안에 딥러닝이 포함되어 있습니다. 딥러닝의 주요 요소에는 학습을 위한 데이터, 데이터를 통해 무언가를 학습하는 모델, 모델을 학습키는데 사용되는 loss function, loss를 최소화 시키는 알고리즘이 있습니다. 2) Data 데이터는 풀고자 하는 문제에 의존적입니다. 분류문제에는 분류대상 이미지가 필요하며 Semantic Segmentation 문제에는 이미지의 픽셀별로 속..