[부스트캠프][P-stage][WK04 / Day5] Image Classification 5

1. 금일 목표 k-fold cross validation 구현 Test Time Augmentation을 구현 Tensorboard, wandb 이용 2. 진행사항 1) k-fold cross validation 구현 k-fold cross validation은 데이터를 k개로 나눠서 각 덩어리를 한 번씩 validation set으로 설정하여 총 k번 모델을 학습, 검증하는 방법입니다. 각 fold의 모델을 앙상블하는데 사용되기도 합니다. def crossvalid(model=None,criterion=None,optimizer=None,dataset=None,k_fold=5): train_score = pd.Series() val_score = pd.Series() total_size = len(d..